Vensi威士丹利新一代智能家居网关架构与设计
- 发布于2021.06.05
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随着智能家居逐渐发展,智能家居系统渡过了1.0阶段、2.0阶段,进入了智慧赋能的3.0阶段,第一阶段:智能家居 1.0——智能单品。第二阶段: 智能家居 2.0——智能互联。第三阶段:智能家居 3.0——智慧家庭。
同时智能家居网关已经进入了智慧AIOT的3.0阶段,本文将对下一代智能家居网关发展趋势以及关键技术、系统架构进行介绍。
1 下一代网关发展趋势
趋势一 集成:
1. 家用路由器与智能家居网关合一
2. 智能家居网关与门禁合一
3. 智能家居网关与机顶盒合一
趋势二 智慧化:
1. 语音识别技术应用
2. 视频识别技术应用
3. 手势识别技术应用
4. 无感化
利用传感器进行人无感自动化情景操作;
5. 智能化
一是高度智能的语音识别、二是能够自主学习的程序规划。
趋势三:多模化应用
WIFI、蓝牙、ZigBee多种模式解决设备碎片化问题。
趋势四:无形化
1、嵌入插座等设备中。
2 下一代关键技术
2.1 边缘计算技术
2.1.1 本地化支持执行
通过边缘计算技术,提供手机可本地访问控制技术,实现在断网情况下,依然正常使用智能家居设备。
2.1.2 场景定时自动化执行技术
支持客户自定义的设备自动执行功能。
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场景联动方案
2.1.3 场景设备联动技术
支持定义设备联动或逻辑联动功能,实现应用场景功能;
比如:
1. 手机开锁后,灯具、空调自动开启、延时开启等回家场景;
2. 未到家之前,远程开启煮饭、开油烟净化器等场景;
3. 离家后、扫地机器人自动进行清洁、充电灯场景;
2.1.4 智能传感器检测执行技术
支持:
1. 通过温湿度传感检测智能控制空调、净化器、加湿器、地暖等自动控制功能;
2. 通过人体检测传感器检测控制灯具、空调等设备自动化智能控制功能;
3. 支持防盗传感器检测控制门窗等设备自动化控制功能等;
4. 依据天气预报自动收起晾衣架等。
2.1.5 云平台节能优化模型执行技术
具有与家居大数据平台接口能力,支持阿里云、腾讯云、涂鸦云等大数据平台,不仅能实现数据采集上传、控制命令下发、OTA远程升级维护功能;而且能实现大数据分析得到的控制模型的下载与执行;典型的控制模型:节能控制模型、人群行为习惯控制模型等。
2.1.6 跨领域设备联动执行技术
典型:烟雾传感器检测火灾发生后,自动执行救灾措施,以及逃生设备支持,打开通道照明。
2.1.7 跨网关设备区域联动执行技术
典型:烟雾传感器检测火灾发生后,自动执行救灾措施,以及逃生设备支持,打开通道照明。
2.2 平台大数据智慧赋能技术
具有与家居大数据平台接口能力,支持阿里云、腾讯云、涂鸦云等大数据平台,不仅能实现数据采集上传、控制命令下发、OTA远程升级维护功能;又能实现大数据分析得到的控制模型的下载;典型的控制模型:节能控制模型、人群行为习惯控制模型等。
2.3 网关操作系统技术
现在大部分的智能家居方案,会存在一个家用无线路由器+家居网关的方案;未来会有家庭网关、家用无线路由器、智能家居网关融合的趋势,实现一个家庭由有个智能家居网关,具有无线路由器功能、家居设备控制功能。
采用网关操作系统可以很好地解决这个问题,典型的有OpenWRT、DDWRT等网关操作系统,其自身带有的网关路由功能可以实现家用路由器功能。在此技术上实现智能家居网关应用。
Openwrt可以提供软件包实现路由服务,包括wlan转lan、wifi,并具有路由配置管理功能。
1.1 数据库技术
智能家居网关数据库要求部署在资源相对紧张的ARM平台硬件,需要采用支持OpenWRT的紧凑型数据,比如mySQL、PostgreSQL 等。
1.2 分布式消息服务技术
为了实现网关软件的解耦,使系统更易于开发,更加健壮,同时也为了便于与云平台进行对接,采用MQTT broker非常必要,典型的有mosquitio、Apollo、emqttd等
1.1 物联通信技术
重点有RS485、ZigBee、蓝牙mesh、wifi等设备物联通信技术,而未来随着智能家居市场的成熟,逐渐具有无线化趋势,其中zigbee3.0、蓝牙mesh会是未来的佼佼者。
1.2 本地语音识别
1.3 智能摄像头识别
1.4 手势识别
2 网关解决方案
应用架构
图 3-1智能家居应用架构
1.1 系统架构
图 32智能家居网关功能架构